有很多优秀性质的东西，应用场景比较明显

把 Kruskal 过程中，一次合并连通块的操作看作，建立一个边的虚点，把这个虚点和两侧连通块的根连起来，并成为新连通块的根

这样就可以把图变成一个二叉树，并且点权从浅到深是单增的，也就是大根堆，而且有且仅有实点是叶子

原图中『两个点路径上最大边权』的最小值，就是重构树上路径边权的最大值，即两点 LCA 的点权。

反过来，如果要找到 \(u\) 的最大边权最小值 \(\le w\) 的所有 \(v\)，会发现是某个子树的所有实点（叶子）

实际应用起来不只跟边权有关系，很多时候需要想办法把点权转化成边权，再在重构树上研究原本的点权问题，标志是『找树 / 图上两点间的编号 / 点权最值』